Τεχνητή Νοημοσύνη

Συζητήσεις σχετικά με τα μαθήματα Κύκλων και Κατευθύνσεων του τρέχοντος ακαδημαϊκού έτους. Για συζητήσεις παλαιοτέρων ετών κοιτάξτε στην κατηγορία "Παλιές Συζητήσεις "
User avatar
valeia
Kilobyte level
Kilobyte level
Posts: 216
Joined: Sat Dec 21, 2013 5:10 pm
Academic status: N>4
Gender:

Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby valeia » Sun Jan 08, 2017 3:11 pm

Καλησπέρα και καλή χρονιά!
Υπάρχει κάποιος που να έκανε bayes με πολυμεταβλητη bernoulli που μπορει να μου πει που βρήκε dataset που να κάνει?
User avatar
Georgilakis Antonios
Mbyte level
Mbyte level
Posts: 543
Joined: Mon Dec 02, 2013 11:10 pm
Academic status: MSc
Gender:
Location: Straight into your Mind

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby Georgilakis Antonios » Sun Jan 08, 2017 3:46 pm

valeia wrote:Καλησπέρα και καλή χρονιά!
Υπάρχει κάποιος που να έκανε bayes με πολυμεταβλητη bernoulli που μπορει να μου πει που βρήκε dataset που να κάνει?

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
Spoiler: εμφάνιση/απόκρυψη
"Always keep a low profile. Cause when you get high, things can become strange."
"Never stop doing things you like. Never stop loving people you love. Never give up. Believe in yourself. Believe in your hidden powers."
"Honesty is an expensive gift, so don't expect it from cheap people."
The Scientist
User avatar
valeia
Kilobyte level
Kilobyte level
Posts: 216
Joined: Sat Dec 21, 2013 5:10 pm
Academic status: N>4
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby valeia » Mon Jan 09, 2017 7:03 pm

Στον bayes με bernoulli ακόμα και η κατηγορία πρέπει να είναι bernoulli έτσι? Γιατί αυτό έχω καταλάβει..
User avatar
valeia
Kilobyte level
Kilobyte level
Posts: 216
Joined: Sat Dec 21, 2013 5:10 pm
Academic status: N>4
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby valeia » Tue Jan 17, 2017 9:17 pm

Τα σημερινά θέματα:
1. Α* με κλειστό σύνολο(Sibiu->bucharest)
2. minimax να βρούμε αν υπάρχει το όφελος του Max, συμπλήρωση ενός δέντρου που δινλοταν όπως σε μια άσκηση μελέτης. Συνεπής h αποδειξη οτι Α* με κλειστο βελτιστος.
3. Κάποιες προτάσεις απο φυσική γλώσσα σε πκλ
4. Μια απο αυτές να την κάνουμε cnf
5. Απο αυτές τις προτάσεις κάποιες αποτελούσαν ΒΓ ... να αποδείξουμε με άτοπο τον τύπο της 4 ότι συνεπάγεται απο την ΒΓ.
6. Δινόταν ένας πίνακας με 6 instances και τις κατηγορίες τους ...να χρησιμοποιήσουμε τον k-nn για k=1 ώστε να πουμε αν απαντα 100% ή λιγότερο τη σωστη κατηγορία.με απόσταση το πλήθος των διαφορετικών τιμών των ιδιοτήτων.
7. Για τον ιδιο πίνακα να κάνουμε naive bayes με εκτιμητρια laplace.
8. Λογιστική παλινδρόμηση με διάγραμμα
9. Χάρτη του αλγορίθμου earley μιας γραμματικής για μια πρόταση και dcg γι αυτήν ωστε να δινουν κάποια phrase συγκεκριμενα αποτελέσματα.
αυτά ήταν συνοπτικά όποιος θέλει ας συμπληρώσει.
User avatar
skater1995
bit level
bit level
Posts: 44
Joined: Tue Jan 21, 2014 5:14 pm
Academic status: Alumnus/a
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby skater1995 » Thu Feb 09, 2017 5:26 pm

Η εξέταση εργασιών σε ποιο εργαστήριο γίνεται?
feronimus
byte level
byte level
Posts: 63
Joined: Sat Apr 10, 2010 6:17 pm
Academic status: N>4
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby feronimus » Thu Feb 09, 2017 9:04 pm

Εξέταση εργασιών 2017

Επιστροφή
Ημερομηνία: 2017-01-31 10:45:55
Καλημέρα



Στο παρακάτω doodle μπορείτε να διαλέξετε ώρα και μέρα εξέτασης

http://doodle.com/poll/s232esmp4wcdr6m7

Διαβάστε καλά τις οδηγίες του doodle που βλέπετε και παρακάτω.

Κάθε ομάδα εξετάζεται για μισή ώρα και για τις τρεις ασκήσεις.
Μόνο ένα άτομο ανά ομάδα θα κλείσει κάποιο (αλλά μόνο ένα) μισάωρο.
Θα πρέπει παρ' όλα αυτά να γράψετε όλα τα ονόματα της ομάδας σας στο αντίστοιχο slot.
π.χ. ΠΑΠΠΑΣ Δ. - ΚΥΝΗΓΟΠΟΥΛΟΣ Θ. - ΚΑΡΑΓΚΟΥΝΗΣ Α.



Τέλος συστήνεται να έχετε μαζί σας και λάπτοπ.



Καλή συνέχεια και καλά αποτελέσματα στις εξετάσεις σας
User avatar
skater1995
bit level
bit level
Posts: 44
Joined: Tue Jan 21, 2014 5:14 pm
Academic status: Alumnus/a
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby skater1995 » Thu Feb 09, 2017 10:35 pm

ναι το πού ρωτάω..
User avatar
Alive
Venus Former Team Member
Posts: 460
Joined: Fri May 31, 2013 1:24 pm
Academic status: N>4
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby Alive » Thu Feb 09, 2017 10:38 pm

Εργαστήριο Επεξεργασίας πληροφοριών 4ος όροφος (τελευταία αίθουσα) Πτέρυγα Αντωνιάδου
User avatar
skater1995
bit level
bit level
Posts: 44
Joined: Tue Jan 21, 2014 5:14 pm
Academic status: Alumnus/a
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby skater1995 » Fri Feb 10, 2017 9:53 am

:smt023
User avatar
skater1995
bit level
bit level
Posts: 44
Joined: Tue Jan 21, 2014 5:14 pm
Academic status: Alumnus/a
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby skater1995 » Tue Sep 05, 2017 6:29 pm

Τα σημερινά θέματα:
Θέμα 1) 1. BestFS με κλειστό σύνολο(Sibiu->bucharest)
2. Α* με κλειστό σύνολο(Sibiu->bucharest)
3. Να δείξω αν είναι αποδεκτή και συνεπής η ευρετική.
4. Α* με κλειστό σύνολο αν βρίσκει βέλτιστη μονοπάτι
Θέμα 2) 1. Έδινε κάποιες προτάσεις σε ΠΚΛ οι οποίες είχαν κάποια λάθη και ζήταγε να τις διορθώσουμε.
2. Μετατροπή προτάσεων σε CNF (στις 3 έδινε και τελική μορφή).
3. Με βάση τον κανόνα της ανάλυσης να δείξουμε ότι 2 από αυτές τις προτάσεις συνεπάγονταν σε μία άλλη πρόταση.
4. Μετατροπή 2 προτάσεων σε OWL.
Θέμα 3) 1. και 2. ερώτημα όπως το Θέμα 3(α,β) του 2012
3. Παρόμοιο με άσκηση μελέτης 18.4
Θέμα 4) 1. Παρόμοιο με άσκηση μελέτης 23.2
2. Γράψτε ως προτάσεις Horn πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής τους ακόλουθους κανόνες γραμματικής DCG. Συμβολίστε με «s1 + s2» τη συνένωση δύο συμβολοσειρών s1, s2.
nikos8232
bit level
bit level
Posts: 49
Joined: Thu Oct 02, 2014 1:13 am
Academic status: 1st year
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby nikos8232 » Fri Oct 06, 2017 5:05 pm

τι δυσκολιας ειναι οι εργασιες ?τι επιπεδο java χρειαζεται??
Agelos123
bit level
bit level
Posts: 7
Joined: Sat Jun 03, 2017 4:37 pm
Academic status: 2nd year
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby Agelos123 » Sat Oct 07, 2017 1:53 pm

Οποιος ψάχνει άτομο για εργασίες ας στείλει πμ.
nikos8232
bit level
bit level
Posts: 49
Joined: Thu Oct 02, 2014 1:13 am
Academic status: 1st year
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby nikos8232 » Tue Oct 10, 2017 5:26 pm

ψαχνω και γω αν θες στειλε να μιλησουμε
pgl
Buffer underflow exception
Buffer underflow exception
Posts: 2
Joined: Mon Oct 09, 2017 9:05 pm
Academic status: N>4

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby pgl » Sun Oct 29, 2017 11:04 am

Υπάρχει άτομο ή ζεύγος που ψάχνει συνεργάτη για τις εργασίες;
jennaki123
byte level
byte level
Posts: 59
Joined: Wed Oct 23, 2013 4:50 pm
Academic status: 4th year
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby jennaki123 » Wed Dec 13, 2017 10:15 pm

Καλησπερα παιδια! Μηπως εχει καποιος την εκφωνηση της δευτερης εργασιας για το ετος 2015-2016? (θελω να βελτιωσω τον κωδικα μου και ψαχνω την εκφωνηση :P )
User avatar
pgetsos
Venus Former Team Member
Posts: 1190
Joined: Sun Oct 13, 2013 1:29 am
Academic status: MSc
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby pgetsos » Wed Jan 17, 2018 9:49 am

Θεματα απο χθες, για βοηθηστε

1) α) Χρηση γενετικου αλγοριθμου για προγραμμα σχολειου, νομιζω υπαρχει τετοιο στα θεματα του 2009?
β) Minmax με 3 παιχτες σε ΜΗ τελικα φυλλα ομως
2) Κλασσικο θεμα με Μιλο και Ψιτα, σε ΠΚΛ, Horn, OWL
3) α) Εντροπια και Κερδος πληροφοριας (πολλαπλης με εξηγηση)
β) Perceptrons, να πουμε πως θα ειναι ενα δικτυο
4) α) Κυλιομενο παραθυρο νευρωνικου δικτυου, να πεις τις διαστασεις καποιων πινακων
β) Τι γραμμματικη ηταν αυτη που δινει και να κανεις earley Μονο τελικων ακμων
Όταν μια μαύρη γάτα περάσει από μπροστά σου, σημαίνει ότι το ζώο πάει κάπου.

Μην αφήνεις τα μικρά μυαλά να σε πείσουν ότι τα όνειρα σου είναι πολύ μεγάλα.
axill
Buffer underflow exception
Buffer underflow exception
Posts: 4
Joined: Thu Oct 22, 2015 5:33 pm
Academic status: 1st year
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby axill » Wed Jan 17, 2018 12:23 pm

Οτι θυμαμαι απο τα θεματα του Ιανουαριου του 2018:
Θεμα 1: γενετικοι αλγοριθμοι Σου εδινε τα μαθηματα που πρεπει να εξεταστουν, νομιζω ποσες ωρες καθε μερα ηταν διαθεσιμες για να δινονται μαθηματα και καποιους περιορισμους οι οποιοι ειχαν σειρα προτεραιοτητας.
Θεμα 2: α) εδινε εναν πινακα και ζητουσε εντροπια
ειχε ενα ερωτημα για τον ID3, οπου επρεπε να χρησιμοποιησεις τον πινακα και τα υπολοιπα δεν τα θυμαμαι αλλα ειχαν να κανουν με αυτα τα κεφαλαια και σιγουρα δεν ζητουσε Bayes το οποιο εμπαινε τις αλλες χρονιες
Θεμα 3: α) εδινε καποιες προτασεις σε φυσικη γλωσσα, τις εδινε μεταφρασμενες σε πρωτοβαθμια κατηγορηματικη λογικη αλλα επρεπε να συμπληρωσεις καποια κενα, βασικα τα και και τα ή
β) επρεπε να μετατρεψεις μια απο αυτες σε Cnf, ενω σου εδινε και την τελικη της μορφη
γ) να μετατρεψεις καποιες προτασεις απο φυσικη γλωσσα σε OWL. Να σημειωθει οτι σε βοηθουσε δινοντας το θα ειναι καποια κομματια των προτασεων σε OWL
δ) να κανεις resolution (κανονας της αναλυσης) με καποιες προτασεις απο το α
Θεμα 4: αφορουσε τα νευρωνικα δικτυα
User avatar
jimilegolas
byte level
byte level
Posts: 87
Joined: Thu Jun 30, 2011 7:14 pm
Academic status: N>4
Gender:
Location: Αθήνα
Contact:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby jimilegolas » Wed Jan 17, 2018 2:35 pm

Να προσθέσω επίσης πως το μισό δεύτερο θέμα είχε να κάνει με την 4η ενότητα (αλγόριθμος Early, και σχεδίαση αυτόματου)
anilora
bit level
bit level
Posts: 8
Joined: Wed Sep 18, 2013 8:50 pm
Academic status: N>4
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby anilora » Fri Oct 05, 2018 3:28 pm

Καλησπέρα παιδιά! Ψάχνω άτομο/α για τις εργασίες, όποιος ενδιαφέρεται ας μου στείλει. :)
Xarma
Buffer underflow exception
Buffer underflow exception
Posts: 1
Joined: Tue Jan 15, 2019 6:16 pm
Academic status: 3rd year
Gender:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby Xarma » Tue Jan 15, 2019 7:07 pm

Θέματα Ιανουαρίου 2019 όσο καλύτερα τα θυμάμαι:
1) Άσκηση 4.2.α), 6.3
2) Άσκηση 8.2, αλλη μια σαν τις 11.1 και 11.2 α) και β) και μία όπου ήθελε να μετατρέψουμε 2 προτάσεις σε OWL
3) Σχεδόν ίδια με 16.1 και 16.2, Entropy και infogain και κάτι με παλινδόμηση
4) Prolog, 21.1(νομιζω) και ενα ερώτημα με Early
Οι ασκήσεις που αναφέρω είναι των φροντιστηρίων 2018-2019.

Mod edit:

Μια προσθήκη στο 4) Την άσκηση της διάλεξης 20 αλλά με τελείως διαφορετικά νούμερα και κατηγορίες.
User avatar
parasleivadaros
Moderator
Posts: 49
Joined: Wed Oct 21, 2015 3:10 pm
Academic status: 4th year
Gender:
Location: Athens, Greece
Contact:

Re: Τεχνητή Νοημοσύνη

Postby parasleivadaros » Tue Sep 03, 2019 9:49 pm

Θέματα | Σεπτέμβριος 2019 (όσα θυμάμαι)

Θέμα 1: (30%)
α) BestFS
β) Α*
γ) Πότε μια ευρετική συνάρτηση είναι αποδεκτή;
δ) Πότε μια ευρετική συνάρτηση είναι συνεπής, τι κερδίζουμε όταν είναι συνεπής αλλά όχι αποδεκτή;
ε) MiniMax με τρεις αντιπάλους A, B, C
i) συμπλήρωση των τιμών (οφέλη παικτών) στους κόμβους του δέντρου
ii) να δείξουμε προς τα που θα κινηθεί ο Α και τι θα επιλέξουν οι Β, Γ
iii) αν οι Β, Γ χρησιμοποιήσουν τον MiniMax για τις επιλογές τους, το παιχνίδι θα καταλήξει στην ίδια κατάσταση όπως το ii);

Θέμα 2: (30%)
α) ΠΚΛ
β) CNF
γ) Κανόνας Ανάλυσης και Δέντρο
δ) OWL

Θέμα 3: (25%)
α-δ) Entropy HC

Θέμα 4: (15%)
α) DCG
β) Horn & CNF
:smt024

Return to “Μαθήματα Κύκλων και Κατευθύνσεων”

Who is online

Users browsing this forum: No registered users and 0 guests