Venus AUEB Forum

feronimus wrote:Εχουμε χάσει δεν ξέρω και εγώ πόσα εργαστήρια. και βλέπω ότι δεν έχει βάλει άλλες ασκήσεις bonus. Αυτα τα δυο συνδέονται ή δεν τις ανεβάζει στο e-class ?

Georgilakis Antonios wrote:Από ένα διάστημα και μετά σταμάτησε να φέρνει το laptop ( ), και κάνει πράγματα στον πίνακα.
Φαίνονται περισσότερο σαν επανάληψη/ασκήσεις.

kras wrote:Τέλεια... Και εγώ έχω σταματήσει να πηγαίνω επειδή βαριόμουν στις διαλέξεις. Δηλαδή δεν έχει προχωρήσει πέρα από αυτά που έχει ανεβάσει;

Spoiler: εμφάνιση/απόκρυψη

Στέλνω την ύλη με αναφορές στο βιβλίο (MMC): 1. Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων (Exploratory Data Analysis) (MMC 1, 2.1-2.3, 2.5-2.6) Δεδομένα, μεταβλητές, κατανομές τιμών Ποσοτικές μεταβλητές (quantitative variables) -ιστόγραμμα τιμών (histogram), stemplot -μέση τιμή, διάμεσος, -εκατοστημόρια (percentiles) & ποσοστημόρια (quantiles) κατανομής, -διασπορά, τυπική απόκλιση, ακραία σημεία (outliers), -σύνοψη 5 αριθμών (5 number summary), boxplot -πυκνότητα κατανομής (density), Κανονική κατανομή, ο κανόνας 68-95-99.7 Κατηγορικές μεταβλητές (categorical variables) ραβδόγραμμα (barchart), piechart Σχέσεις μεταξύ κατηγορικών μεταβλητών - two-way πίνακες, περιθώριες (marginal) και δεσμευμένες (conditional) κατανομές Σχέσεις μεταξύ ποσοτικών μεταβλητών - scatter plot, συντελεστής συσχέτισης (correlation coefficient) - παλινδρόμηση ελαχίστων τετραγώνων (least squares regression line) 2. Πιθανότητες (MMC 4.1-4.4) Βασικές ιδιότητες πιθανοτήτων, τυχαίες μεταβλητές, κατανομή τιμών, μέση τιμή, διασπορά, διωνυμική κατανομή, Bernoulli, Κανονική κατανομή 3. Δειγματική κατανομή (MMC 3.2, 3.3, 5.1, 5.2) Πληθυσμός, παράμετρος, εκτιμητής, αμεροληψία (unbiasedness) Simple Random Sample (SRS) Δειγματική κατανομή τιμών (δειγματικού) ποσοστού σε μεγάλο δείγμα Δειγματική κατανομή του (δειγματικού) μέσου όταν η τυπική απόκλιση είναι γνωστή Δειγματική κατανομή του (δειγματικού) μέσου όταν η τυπική απόκλιση είναι άγνωστη 4. Στατιστική συμπερασματολογία (MMC 6.1, 6.2) 5. Συμπερασματολογία για μέση τιμή (MMC 7.1, 7.2) Ένας πληθυσμός - t-έλεγχος, διαστήματα εμπιστοσύνης Σύγκριση μέσων τιμών δύο πληθυσμών - t-έλεγχος ισότητας μέσων τιμών, διαστήματα εμπιστοσύνης για τη διαφορά των μέσων τιμών 6. Συμπερασματολογία για ποσοστά (MMC 8.1, 8.2) Ένας πληθυσμός - z-έλεγχος ποσοστών, διαστήματα εμπιστοσύνης Σύγκριση δύο πληθυσμών - z-έλεγχος ισότητας ποσοστών, διαστήματα εμπιστοσύνης για τη διαφορά των ποσοστών 7. Συμπερασματολογία για σχέση μεταξύ κατηγορικών μεταβλητών (MMC 9.1) Σύγκριση πληθυσμών/εξάρτηση μεταβλητών χ^2 έλεγχος χ^2 έλεγχος (goodness of fit) 8. Συμπερασματολογία για σχέση μεταξύ ποσοτικών μεταβλητών (MMC 10.1)

gewrgiahadj wrote:Μήπως έχεις λυμένες άσκησεις από τις διαλέξεις του ή από το φροντιστήριο που έχει κάνει?

Petre_Gr wrote:Νομίζω ότι οι διαφάνειες του Τίτσια είναι αρκετές για να μάθεις και να εξασκηθείς σε ότι θα μας ζητηθεί, με κάθε επιφύλαξη αλλά το βιβλίο του Moore δεν θα το διαβασω.....

kras wrote:Του είχα ζητήσει με email την ύλη για το προτεινόμενο βιβλίο των Moore, McCabe & Craig:

Spoiler: εμφάνιση/απόκρυψη

Στέλνω την ύλη με αναφορές στο βιβλίο (MMC): 1. Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων (Exploratory Data Analysis) (MMC 1, 2.1-2.3, 2.5-2.6) Δεδομένα, μεταβλητές, κατανομές τιμών Ποσοτικές μεταβλητές (quantitative variables) -ιστόγραμμα τιμών (histogram), stemplot -μέση τιμή, διάμεσος, -εκατοστημόρια (percentiles) & ποσοστημόρια (quantiles) κατανομής, -διασπορά, τυπική απόκλιση, ακραία σημεία (outliers), -σύνοψη 5 αριθμών (5 number summary), boxplot -πυκνότητα κατανομής (density), Κανονική κατανομή, ο κανόνας 68-95-99.7 Κατηγορικές μεταβλητές (categorical variables) ραβδόγραμμα (barchart), piechart Σχέσεις μεταξύ κατηγορικών μεταβλητών - two-way πίνακες, περιθώριες (marginal) και δεσμευμένες (conditional) κατανομές Σχέσεις μεταξύ ποσοτικών μεταβλητών - scatter plot, συντελεστής συσχέτισης (correlation coefficient) - παλινδρόμηση ελαχίστων τετραγώνων (least squares regression line) 2. Πιθανότητες (MMC 4.1-4.4) Βασικές ιδιότητες πιθανοτήτων, τυχαίες μεταβλητές, κατανομή τιμών, μέση τιμή, διασπορά, διωνυμική κατανομή, Bernoulli, Κανονική κατανομή 3. Δειγματική κατανομή (MMC 3.2, 3.3, 5.1, 5.2) Πληθυσμός, παράμετρος, εκτιμητής, αμεροληψία (unbiasedness) Simple Random Sample (SRS) Δειγματική κατανομή τιμών (δειγματικού) ποσοστού σε μεγάλο δείγμα Δειγματική κατανομή του (δειγματικού) μέσου όταν η τυπική απόκλιση είναι γνωστή Δειγματική κατανομή του (δειγματικού) μέσου όταν η τυπική απόκλιση είναι άγνωστη 4. Στατιστική συμπερασματολογία (MMC 6.1, 6.2) 5. Συμπερασματολογία για μέση τιμή (MMC 7.1, 7.2) Ένας πληθυσμός - t-έλεγχος, διαστήματα εμπιστοσύνης Σύγκριση μέσων τιμών δύο πληθυσμών - t-έλεγχος ισότητας μέσων τιμών, διαστήματα εμπιστοσύνης για τη διαφορά των μέσων τιμών 6. Συμπερασματολογία για ποσοστά (MMC 8.1, 8.2) Ένας πληθυσμός - z-έλεγχος ποσοστών, διαστήματα εμπιστοσύνης Σύγκριση δύο πληθυσμών - z-έλεγχος ισότητας ποσοστών, διαστήματα εμπιστοσύνης για τη διαφορά των ποσοστών 7. Συμπερασματολογία για σχέση μεταξύ κατηγορικών μεταβλητών (MMC 9.1) Σύγκριση πληθυσμών/εξάρτηση μεταβλητών χ^2 έλεγχος χ^2 έλεγχος (goodness of fit) 8. Συμπερασματολογία για σχέση μεταξύ ποσοτικών μεταβλητών (MMC 10.1)

stergios wrote:Ξέρει κανείς αν επιτρέπεται κομπιουτεράκι, σκονάκι ή ανοιχτές σημειώσεις στη τελική εξέταση?

FelonBIG wrote:

stergios wrote:Ξέρει κανείς αν επιτρέπεται κομπιουτεράκι, σκονάκι ή ανοιχτές σημειώσεις στη τελική εξέταση?

Του έστειλα mail και μου απάντησε το εξής :

Θα επιτραπεί κομπιουτεράκι. Η εξέταση θα είναι με κλειστά βιβλία σημειώσεις, χωρίς Α4/σκονακια.

lisabeth wrote:Γνωρίζει κάποιος πόσο πιάνουν οι ασκήσεις στον τελικό βαθμό εφόσον έδωσε μόνο μία σειρά ασκήσεων;