Θέσεις έρευνας σε big data

[vasvas]

Η ομάδα Επεξεργασίας Δεδομένων στον Ιστό του Εργαστηρίου Πληροφοριακών Συστημάτων και Βάσεων Δεδομένων του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών αναζητεί

1. Υποψήφιο διδάκτορα και μεταδιδάκτορα στην τομή των βάσεων δεδομενων και της μηχανικής μάθησης. Η ερευνητική περιοχή αφορά στην εφαρμογή τεχνικών βελτιστοποίησης σε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης με στόχο την περαιτέρω αυτοματοποίηση της επίλυσης προβλημάτων εξόρυξης δεδομένων.

Απαιτούμενα προσόντα:

Πτυχίο ή διπλωμα και ΜΔΕ Πληροφορικής με βαθμό τουλάχιστον 7.5 στα μαθήματα μαθηματικών, Πληροφορικης και συναφή
Πολύ καλή γνώση C/C++ και Java (ή άλλης γλώσσας προγραμματισμού - δώστε πληροφορίες)
Πολύ καλή γνώση βάσεων δεδομένων, κατανεμημένων συστημάτων, μηχανικής μάθησης και αλγορίθμων
Ερευνητική εμπειρία επιθυμητή για τον υποψήφιο διδάκτορα.

Για το μεταδιδάκτορα: διδακτορικό στην Πληροφορική ή συναφή κλάδο, σε θέμα συναφές με επεξεργασία ή εξόρυξη δεδομένων, κατανεμημένα συστήματα ή τεχνητή νοημοσύνη. Διάρκεια:12 μήνες με δυνατότητα επέκτασης.

Αμοιβή ανταγωνιστική

2. προγραμματιστή με ερευνητικά ενδιαφέροντα για εργασία σε ερευνητικά έργα για το 2014-2015 με προοπτική για πιο μακροχρόνια συνεργασία.

Απαιτούμενα προσόντα:
Πτυχίο Πληροφορικής με βαθμό τουλάχιστον 7.0 στα μαθήματα κορμού και υποχρεωτικά κύκλων (ΜΔΕ επιθυμητό)
Καλή γνώση C/C++ και Java
Πολύ καλή γνώση είτε βάσεων δεδομένων και κατανεμημένων συστημάτων είτε μηχανικής μάθησης
Επιθυμητά προσόντα
Εμπειρία σε προγραμματισμό πέραν των εργασιών των μαθημάτων
Καλές γνώσεις είτε βάσεων δεδομένων και κατανεμημένων συστημάτων είτε μηχανικής μάθησης, αλγορίθμων, πιθανοτήτων και στατιστικής

Αμοιβή ανταγωνιστική

Για αιτήσεις: Καθηγητής Βασίλης Βασσάλος (ΕΜΠ ΗΜΜΥ 1994, PhD Stanford CS 2000), Τμήμα Πληροφορικής ΟΠΑ. Vassalos at Aueb dot gr.